فهمیوسیستم یادگیری تطبیقیفهمیو · سیستم یادگیری تطبیقی
هر دانشآموز،مسیر یادگیری خودش را دارد.
فهمیو وضعیت واقعی یادگیری را از روی مهارتها، پیشنیازها، پاسخهای تشخیصی و سابقهٔ تلاشها مدل میکند تا قدم بعدی یادگیری روشن، شخصیسازیشده و قابل توضیح باشد.
نسخهٔ فعلی با ریاضی پایهٔ هشتم شروع شده و برای توسعهٔ تدریجی دامنههای آموزشی طراحی شده است.
سیستم یادگیری تطبیقیتشخیص → مدل دانشآموز → قدم بعدی
۱
تشخیصپیدا کردن مهارت و بدفهمی واقعی
۲
مدلثبت وضعیت تسلط هر دانشآموز
۳
تطبیقانتخاب قدم بعدی بر اساس شواهد
مسئله
یادگیری فقط یک نمره نیست.
دو دانشآموز با نمرهٔ مشابه ممکن است ضعفها، پیشنیازها و قدمهای بعدی کاملاً متفاوتی داشته باشند.
نمره، دلیل را نشان نمیدهد
فهمیو پاسخ را به مهارت، پیشنیاز و بدفهمی احتمالی وصل میکند.
مسیر یکسان برای همه کافی نیست
وضعیت هر دانشآموز مستقل ثبت میشود تا مسیر بر اساس شواهد واقعی تغییر کند.
هوش مصنوعی باید قابل کنترل باشد
مدل زبانی کمک میکند؛ اما منبع حقیقت آموزشی، قرارداد مهارت و شواهد یادگیری است.
چطور کار میکند
از برنامهٔ درسی تا تصمیم آموزشی، در چهار قدم.
نقشهٔ مهارت
محتوای رسمی به مهارتها، روابط و پیشنیازهای قابل محاسبه تبدیل میشود.
تشخیص
سؤالهای هدفمند مشخص میکنند دانشآموز دقیقاً در کدام مهارت مشکل دارد.
مدل دانشآموز
تسلط، اعتماد، تلاشها و بدفهمیهای مشاهدهشده برای هر دانشآموز نگهداری میشود.
قدم بعدی
موتور تطبیقی از روی وضعیت فعلی، مناسبترین اقدام یادگیری بعدی را پیشنهاد میدهد.
هستهٔ محصول
زیرساختی برای یادگیری شخصیسازیشده، نه یک چتبات عمومی.
گراف برنامهٔ درسی
ساختار برنامهٔ درسی و منبع آموزشی را قابل ردیابی میکند.
گراف مهارت
مهارتها و پیشنیازها را به یک گراف قابل محاسبه تبدیل میکند.
موتور تشخیص
با سؤال تشخیصی محل ضعف و بدفهمی احتمالی را پیدا میکند.
مدل دانشآموز
برای هر دانشآموز یک وضعیت یادگیری مستقل و بهروزشونده نگه میدارد.
تمرین تطبیقی
تمرین و مرور بعدی را از روی شواهد و پیشنیازها انتخاب میکند.
هوشمندی معلم
به معلم دید روشنتری از مهارتها، بدفهمیها و مسیر بازبینی میدهد.
بدان الان کجایی و بعد چه کاری باید انجام بدهی.
تجربهٔ دانشآموز وضعیت تسلط، سؤال تشخیصی، سابقهٔ تلاش و قدم بعدی را در یک جریان فارسی و قابل فهم کنار هم قرار میدهد.
ورود به تجربه دانشآموزشواهد را ببین؛ تصمیم آموزشی را توضیحپذیر نگه دار.
هوشمندی بازبینی معلم برای مشاهدهٔ مهارتها، سؤالها، وضعیت بازبینی و تصمیمهای آموزشی طراحی شده است.
مشاهده دموی معلماعتماد آموزشی
هوش مصنوعی کمک میکند؛ تصمیم آموزشی باید قابل ممیزی بماند.
در فهمیو، مدل زبانی جای برنامهٔ درسی، شواهد مهارتی یا بازبینی انسانی را نمیگیرد. محتوای نمایشی و پذیرش واقعی از هم جدا نگه داشته میشوند.
همراستا با منبعآگاه از بازبینی انسانیقدم بعدی توضیحپذیرفارسیمحور
سیستم یادگیری تطبیقی چیست و چطور کار میکند؟
تعریف، معماری، ارزیابی تشخیصی، مدل دانشآموز و نقش معلم را در راهنمای جامع فهمیو بخوانید.
خواندن راهنمای جامعهوش مصنوعی در آموزش باید قابل توضیح و تحت نظارت انسان باشد.
اصول اعتماد آموزشی، مرز مدل زبانی، شواهد مهارتی و نظارت انسانی در فهمیو را ببینید.
اصول اعتماد آموزشیفهمیو
یادگیری شخصیسازیشده باید از شناخت واقعی دانشآموز شروع شود.
فهمیو را با تجربهٔ فعلی دانشآموز ببین یا معماری محصول را بررسی کن.